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答:我并不下围棋,但我也对它有所了解。在落子上,两者都非常的复杂,可能性非常多。但围棋有着象棋没有的特征,只靠看是无法计算围棋落子的。我这样中等的象棋手坐下来几个小时就可能写出一个计算象棋落子的计算程序,更不要说象棋高手了。但与搜索结合起来之后,就能走出高水平的棋局。678彩票登陆备用如何实现不败呢?AlphaGo从大量的棋谱开始练,除非有它没见过的变化,而且远离它见过的和自己能演练到的。要下无理棋,把围棋当五子棋下……

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那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。用户在采购时除了可以享受到关税、运费、商检费、3C费全免等优惠外,云汉芯城还准备了上千万元的礼品和价值300万元的IC币回馈用户,用户下单后可领取京东购物卡、MacBook、微软Surface Pro、iPhone6s、索尼数码相机等惊喜好礼和相应IC币返利,希望以更优质的商品、更实惠的价格回馈所有用户。

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